第 3 集 · B1 · 7 分钟
人工智能 · 第3集 · 医疗里的人工智能
商业和医疗场景里的人工智能讲座，听真实讲解里的科技术语。 开头：感谢社会发展部和彼得罗娃的同事们，给予我此次发言的机会，这已不是第一次了。
中俄字幕
коллегам из минсоцразвития и петрова за возможность выступить это уже не первое
感谢社会发展部和彼得罗娃的同事们，给予我此次发言的机会，这已不是第一次了。
выступление у нас на таком мероприятии очень приятно что аудитория все время
在这样的活动中发言，我们感到非常愉快，因为听众群体一直在不断扩大。
расширяется больше докладов
参会报告数量也在增加。
ну и нам тоже есть чем поделиться можно клики
当然，我们也有不少值得分享的内容，比如点击量等。
Да, спасибо. Мой доклад называется цифровая трансформация искусственный интеллект в
是的，谢谢！我的报告题目是《医疗健康领域的数字化转型与人工智能》。
здравоохранении.
医疗健康领域。
Совсем недавно компания Accenture выпустила исследование, называется Digital Health
不久前，埃森哲公司发布了一项名为《数字健康技术展望》的研究报告。
Tech Vision, о том, как медицинские организации видят,
该报告探讨了医疗机构如何看待技术发展。
какие технологии они видят в приоритете к применению.
以及他们认为哪些技术应被优先应用。
И вот, собственно, четыре технологии была обозначена: это искусственный интеллект,
报告中明确列出了四项关键技术：人工智能、
дополненная реальность, квантовые вычисления и блокчейн.
增强现实、量子计算和区块链。
И на самом деле мы увидим дальше в моем докладе, как, собственно, это исследование
实际上，我在接下来的报告中将进一步展示，这项研究
пересекается с тем, что делает Microsoft и какое у Microsoft видение цифровой
如何与微软的工作相交叉，以及微软对医疗健康领域数字化转型的愿景。
трансформации в здравоохранении.
如何与微软的工作相交叉，以及微软对医疗健康领域数字化转型的愿景。
Так это я выключил.
这个我关掉了。
Наш генеральный директор Сатья Наделла вот в части одной из технологий говорит о
我们首席执行官萨提亚·纳德拉在谈到其中一项技术时指出：
том, что искусственный интеллект— это не просто очередная технология, да, это
人工智能不仅仅是一项普通技术，
технология, которая в принципе
而是一项从根本上
изменит мир, да.
将改变世界的技术。
И сегодня много говорится об искусственном интеллекте как о неком прорыве в области
如今，人们普遍将人工智能视为某一领域的重大突破。
не только здравоохранения, но и в целом цифровизации цифровой экономики.
不仅涉及医疗保健，更关乎整个数字经济的数字化。
Microsoft видит следующие технологии для
微软认为以下技术可用于
применения в здравоохранении в контексте цифровой трансформации.
在数字化转型背景下应用于医疗保健。
Это когнитивные сервисы, собственно все те вещи, которые позволяют
这些是认知服务，即所有能让应用程序或开发者构建的系统具备理解能力的技术。
приложениям или системам, которые создают разработчики, понимать.
图像、影像、视频、文本，识别情绪等。
изображения, понимать снимки, видео, текст, распознавать эмоции и так далее.
图像、影像、视频、文本，识别情绪等。
Технологии машинного обучения—
机器学习技术——
это средства, которые позволяют анализировать данные и делать предсказания на основе
这些工具可用来分析数据，并基于数据做出预测。
их. Аналитика больших данных, собственно, на базе этих технологий развиваются так
大数据分析——实际上，正是基于这些技术，发展出了所谓的决策支持系统，包括临床决策支持系统。
называемые системы поддержки принятия решений, в том числе врачебных решений.
大数据分析——实际上，正是基于这些技术，发展出了所谓的决策支持系统，包括临床决策支持系统。
Дополненная и смешанная реальность, что как раз пересекается с исследованием
增强现实和混合现实，这恰好与我们的研究相交叉
Accenture, и мы чуть позже об этом поговорим.
埃森哲公司（Accenture），我们稍后会详细讨论这一点。
И также интернет вещей и в частности интернет медицинских вещей— все то, что
还有物联网，特别是医疗物联网——即所有这些技术，
позволяет нам сохранять связь с пациентом, когда он покидает стены клиники,
使我们能在患者离开诊所后仍与其保持联系，
позволяет оперативно получать информацию о том, как идет его реабилитация или о том,
并能及时获取其康复进展信息，或了解
соблюдает ли он необходимые предписания и какое у него сейчас состояние здоровья.
他们是否遵守了必要的医嘱，以及当前的健康状况如何。
Немножко подробнее о.
再稍微详细说明一下。
о том, как это все реализовывается.
关于这一切是如何实现的。
В Microsoft есть облако, называется Microsoft Azure, я думаю, что многие из вас
微软有一款名为 Microsoft Azure 的云平台，我想在座的各位中很多人
слышали об этом.
都听说过它。
Собственно, это большая большая сеть дата- центров, разбросанных по всему миру.
实际上，这是一个遍布全球的大型数据中心网络。
На сегодняшний день это более 100
截至目前，已超过100个。
центров обработки данных.
数据中心。
Вот для примера один центр обработки, он такого вот размера,
这里以一个数据中心为例，它的规模大致如此，
слева приведены футбольные поля, ну вот наверное с
左侧标出了足球场作为参照，大概有
десяток- то точно футбольных полей, то и больше это размер.
十几个，甚至更多足球场那么大。
И Microsoft на самом деле очень много инвестирует в эту историю.
微软实际上在此领域投入了大量资金。
Совсем недавно, если вы отслеживали, мы проводили эксперимент, мы затопили дата-
就在最近，如果你有关注的话，我们开展了一项实验：将一座数据中心沉入北海，
центр в Северном море, потому что есть проблема охлаждения таких объектов.
因为这类设施存在散热难题。
Соответственно, мы экспериментируем с точки зрения того, как можно это делать
因此，我们正在探索可行的散热方案。
наиболее эффективно.
最有效。
Ну и при этом даже сейчас эффективность использования электроэнергии она достаточно
目前，电能利用效率已经相当
хорошая. Соответственно, вот есть четыре
高了。因此，我们全球云平台目前正积极发展四大方向。
направления в рамках нашего глобального облака, которые
方向，在我们全球云平台框架内，
сейчас активно развиваются.
正在积极发展。
Собственно, сам Azure.
首先是 Azure 本身。
Есть гибридная реализация нашего облака, это называется Azure Stack.
其次是云的混合部署方案，即 Azure Stack。
Это возможность создания именно гибридных таких информационных систем, когда
它支持构建混合型信息系统，
часть информации и сервисов происходит здесь локально, на
部分信息与服务在本地计算资源上运行，
вычислительных мощностях, которые находятся у вас, а какие- то инновационные вещи,
而一些创新性功能则……
вещи, которые требуют больших вычислительных ресурсов, происходят уже в глобальном
计算密集型任务已在全局范围内执行。
облаке Microsoft.
微软云。
Также есть два очень новых интересных направления IoT Edge и Sphere.
此外，还有两个非常新颖且有趣的领域：IoT Edge 和 Sphere。
IoT Edge— это технология, которая позволяет перенести уже натренированные нейросети
IoT Edge 是一项技术，可将已训练好的神经网络部署到位于本地的设备上。
на устройства, которые находятся на Земле.
例如部署到地面设备上。
Например, если мы говорим про интеллектуальную, например, обработку видео с камеры,
例如，以智能视频分析为例——比如对摄像头采集的视频进行分析，
то задача гонять видео в облако и получать обратно результаты, она очень непростая с
将视频上传至云端再返回结果这一任务，在带宽方面极具挑战性。
точки зрения каналов.
从信道角度看，这非常复杂。
Соответственно, можно заранее сделать нейросеть, натренировать ее в Azure, а потом в
因此，我们可以预先在 Azure 中构建并训练神经网络，然后将其打包为容器，
виде контейнера поместить непосредственно в камеру.
直接部署到摄像头中。
Здесь мы сотрудничаем с рядом производителей, и
我们在这里与多家制造商合作，
большая часть такой вот ресурсоемкой работы будет происходить непосредственно на
此类高资源消耗的工作大部分将在地球上的实验舱内直接进行。
Земле в камере.
地球上实验舱内。
И Azure Sphere— это, собственно, история про микроконтроллеры, которые сейчас есть в
Azure Sphere 实际上讲述的是目前几乎存在于所有设备中的微控制器的故事。
практически любых устройствах.
几乎所有设备中。
холодильниках кофемашинах и так далее соответственно edge sphere позволяет
冰箱、咖啡机等设备——相应地，Edge Sphere 能够实现这些设备与云端之间安全的数据交换，
организовать безопасный в первую очередь обмен данными между вот такими вот
首要目标是确保设备与云端之间安全的数据交换，
устройствами и облаком с тем чтобы безопасно их ими управлять обновлять
从而安全地管理、更新和维护这些设备。
поддерживать. Платформа искусственного интеллекта.
人工智能平台。
Вот на этом слайде он очень перегружен информацией, но тем не менее я стараюсь
这张幻灯片信息量非常大，但我仍尽力……
разложить все по полочкам.
理清头绪。
Это, собственно, некая выборка сервисов нашего облака в части искусственного
这实际上是我们云平台在人工智能领域所提供服务的部分精选。
интеллекта. Вообще, если небольшую вводную такую в сторону от IT, как Microsoft
总体而言，若暂且跳出IT领域，从微软的视角来看其战略，
видит свою стратегию.
微软的战略。
Стратегия Microsoft в том, чтобы вдохновлять людей достигать большего на планете, и,
微软的战略是激励全球人们取得更大成就，
соответственно, мы это делаем через предоставление нашим партнерам, заказчикам,
因此，我们通过为合作伙伴、客户、
стартапам, разработчикам инструментов для создания современных приложений,
初创企业及开发者打造现代化应用程序和信息系统的工具，
информационных систем, в том числе в сфере здравоохранения.
包括医疗健康领域的信息系统。
И очень большое количество сервисов, которые мы предоставляем, это не продукты
我们提供的大量服务并非微软自有产品，
Microsoft, ну вот как может быть вы
比如您可能想到的那样。
привыкли ассоциировать Microsoft, что это там некая операционная система или офисное
习惯将微软与某种操作系统或办公软件联系起来
программное обеспечение.
软件。
больше шестидесяти процентов того что находится в нашем облаке это open source
我们云中超过60%的内容是开源的
различные технологии вот кто занимается да таким проектом может здесь
各种技术——谁负责这样的项目，可以在这里
来源：НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова · CC BY 3.0