第 1 集 · B1 · 7 分钟
人工智能 · 第1集 · 人工智能怎么进商业
商业和医疗场景里的人工智能讲座，听真实讲解里的科技术语。 开头：嗯，好的，谢谢。
中俄字幕
Угу, окей, спасибо.
嗯，好的，谢谢。
И кто знает, что такое искусственный интеллект?
那么，谁知道什么是人工智能？
Угу, супер. И третий вопрос: кто знает, кто такая Ольга Бузова?
嗯，太棒了。第三个问题：谁知道奥尔加·布佐娃是谁？
Ольга Бузова. Все знают или мне кажется некоторые.
奥尔加·布佐娃。大家都知道，还是我感觉有些人知道？
Мне кажется, некоторые делают вид, что не знают, но я уверен, что большинство знает,
我觉得有些人装作不知道，但我确信大多数人知道，
кто такая Ольга Бузова, и
奥尔加·布佐娃是谁，而且
этих людей больше, чем тех, кто знает, что такое блокчейн или искусственный
知道她的人，比知道区块链或人工智能的人还多。
интеллект. Это немного грустно, потому что Ольга Бузова вряд ли изменит нашу с вами
这有点令人难过，因为奥尔加·布佐娃几乎不可能让我们的生活变得更好，
жизнь к лучшему, а блокчейн и искусственный интеллект уже это делают.
而区块链和人工智能已经在这样做了。
И совсем в недалеком будущем
而且就在不远的将来。
эти технологии будут интегрированы во множество сфер нашей с вами жизни и будут
这些技术将融入我们生活的诸多领域，并将
направлены на решение множества разных задач, от решения каких- то бытовых вопросов
用于解决各种不同问题，从处理一些日常事务
до решения глобальных финансово экономических задач.
到解决全球性的金融经济问题。
я постараюсь простым языком на
我将尽量用通俗易懂的语言
пальцах объяснить вам.
为大家一一说明。
что эти технологии из себя представляют.
这些技术究竟是什么。
Вообще блокчейн— это частный случай применения технологии DLT.
区块链本质上是分布式账本技术（DLT）的一种具体应用形式。
Это особенные технологии распределенного хранения данных.
这是一类特殊的分布式数据存储技术。
У них есть три основных принципа, три основных признака самых важных, по которым мы
它们有三个核心原则、三个最关键的特征，正是凭借这些特征，
можем отличить эту технологию от других.
我们可以将该技术与其他技术区分开来。
Первое— это отсутствие единого или какого- то общего основного, главного
第一点是缺乏统一的或通用的、主要的
администратора, у которого хранится вся информация.
管理员，所有信息都由该管理员集中存储。
При этом вся информация хранится не только у одного человека, она хранится на
而且，所有信息并非仅存储于某一个人处，而是分布存储于
множестве устройств, узлов, нод, участников и так далее.
大量设备、节点、参与者等之上。
Второе. Собственно, я сказал второе,
第二点。实际上我已提到了第二点，
то, что эта технология хранится на множестве, вся
即该技术分布于多个节点，
система поддерживается множеством участников.
整个系统由众多参与者共同维护。
И третий важный принцип в том, что...
第三项重要原则是……
для того чтобы подтвердить те или иные данные, нам нужно подтвердить их у всего
要验证某些数据，我们需要获得全体参与者的确认。
множества участников.
要验证某些数据，我们需要获得全体参与者的确认。
То есть каждый член вот этой системы, он должен их подтвердить.
也就是说，这个系统中的每个成员都必须确认它们。
Ну давайте на простом примере тогда.
好吧，那我们用一个简单的例子来说明。
Представьте, что весь наш зал— это большой корабль, и мы с вами пираты.
想象一下，我们整个大厅是一艘巨大的船，而我们都是海盗。
Мы долго плавали, ходили по морям, грабили людей, страны, разоряли и накопили какое-
我们长期航行，漂洋过海，抢劫他人、国家，大肆破坏，最终积攒了相当丰厚的宝藏。
то свое хорошее такое сокровище.
一笔相当可观的宝藏。
И что делают обычно пираты с этим сокровищем?
那么，海盗通常会怎么处理这些宝藏呢？
Они хотят его закопать.
他们想把宝藏埋起来。
Они закопали. И что дальше?
他们已经埋好了。接下来呢？
Ну, нам, соответственно, нужна карта.
当然，我们需要一张藏宝图。
Карта, чтобы мы смогли потом найти то место, где мы закопали сокровища.
这张地图能帮我们日后找到埋藏宝藏的地点。
И вот чтобы никто из нас не смог найти это сокровище в одиночку и забрать его себе,
因此，我们当中任何人都无法独自找到这份宝藏并据为己有，
мы берём эту карту и делим её на одинаковое количество кусочков, частей,
我们将这张地图平均分割成若干等份，
и раздаём её всем участникам.
然后分发给所有参与者。
получается, что у каждого участника есть только маленький кусочек карты, и только
结果是，每位参与者手中只有地图的一小块，只有
когда мы соберёмся все вместе, мы
当我们所有人齐聚一堂时，我们
можем взять общую карту и пойти за своим сокровищем.
拼出完整的地图，一起去寻找我们的宝藏。
Вот это, наверное, такой
这大概就是
классический пример блокчейна XII века или XV.
12世纪或15世纪的区块链经典范例。
Сегодня блокчейн используется в множестве
如今，区块链被广泛应用于众多领域，
сфер, не только в криптовалютном мире, про него мы вообще, наверное, сегодня не
不仅限于加密货币领域——我们今天可能根本不会提及它。
будем говорить.
我们将进行讨论。
Возьмем для примера сельское хозяйство,
以农业为例，
сельское хозяйство и розничную торговлю.
农业和零售业。
Когда мы идём с вами в магазин за
当我们和您一起去商店购买
каким- то фруктом, овощами,
某种水果或蔬菜时，
мы видим ценник, и это по сути вся информация, которая нам доступна.
我们看到价格标签，这实际上就是我们所能获得的全部信息。
Мы не знаем о том, где был выращен этот овощ или фрукт,
我们并不知道这种蔬菜或水果是在哪里种植的，
кто за ним ухаживал, как ухаживал, сколько он путешествовал, сколько он шёл до
由谁照料、如何照料、运输了多远、运到货架花了多长时间，
прилавка, сколько он хранился на складе.
以及它在仓库中储存了多久。
сколько он хранится вообще на прилавке?
它在货架上总共存放了多久？
Блокчейн делает эту информацию доступной и достоверной.
区块链使这些信息变得可获取且可信。
И это очень важно для такой информации, потому что это
这对这类信息而言至关重要，因为
наша еда. И есть множество других сфер и множество других примеров.
这是我们的食物。此外，还有许多其他领域和大量其他案例。
вообще, когда мы говорим о будущем и о технологиях, которые меняют наш мир к
总体而言，当我们谈论未来以及那些正在让世界变得更美好的技术时，
лучшему, даже чаще, чем блокчейн,
比起区块链，更常被提及的是
на ум приходят мысли про искусственный разум, искусственный интеллект.
人工智能（AI）。
И мы наверняка все с вами смотрели фильмы«
我们肯定都看过一些电影，比如
Железный человек», « Терминатор», где есть злобный Скайнет или добрый Джарвис,
《钢铁侠》《终结者》，其中出现了邪恶的‘天网’或善良的‘贾维斯’，
которые зачастую лучше, умнее, быстрее человека.
它们往往比人类更优秀、更聪明、更快。
И здесь важно разграничить два этих понятия:
在此，明确区分这两个概念非常重要：
искусственный разум, который показывают в фильмах, это не искусственный интеллект,
电影中展示的人工智能并不是当前存在的人工智能。
который есть сейчас.
目前存在的那种人工智能。
Искусственного разума ещё нет, а искусственный интеллект есть.
目前尚无人工意识，但人工智能已经存在。
И вообще, что такое искусственный интеллект?
那么，究竟什么是人工智能？
это свойство программ
这是软件的一种特性，
выполнять те функции, которые обычно считаются прерогативой человека.
即执行通常被视为人类专属职能的任务。
например, игра в шахматы,
例如下棋，
распознавание изображений или какого то текста, да
图像识别或文本识别等，是的，
даже принятие управленческих решений.
甚至包括管理决策。
Множество примеров, которые сейчас есть в нашей жизни, и, наверное, есть у каждого
如今我们的生活中已有大量此类实例，可能每个人身边都有。
из нас, это голосовые помощники: Siri, Cortana от Microsoft или Алиса от Яндекса.
我们中的语音助手有：苹果的Siri、微软的Cortana，以及Yandex的阿丽萨。
Это беспилотные такси Uber.
这是优步的无人驾驶出租车。
множество других примеров.
还有很多其他例子。
Я подготовил два примера, именно российских проектов, которые сейчас есть на рынке,
我准备了两个目前市场上已有的俄罗斯项目案例，
которые успешны, и расскажу пару слов о них.
它们都很成功，我将简单介绍一下。
Ну, во первых, наверняка вы тоже слышали об этом проекте, потому что очень много
首先，你们很可能也听说过这个项目，因为关于它的信息非常多，
информации было о нем и скандальной нет, это FindFace.
而且没有负面新闻，它就是FindFace。
Сервис, который помогает
这是一项服务，旨在帮助用户
помогает найти человека в интернете по его изображению, фотографии.
通过某人的图像或照片，在互联网上找到这个人。
И есть множество аналогов таких же проектов за рубежом.
国外也有很多类似的项目。
Есть китайская компания SenseTime, она, например, вплотную работает с
有一家中国公司叫商汤科技，例如，它与
правоохранительными органами и помогает
执法部门合作，并协助
властям Китая искать преступников.
中国政府搜寻罪犯。
То есть система обрабатывает огромное количество данных
也就是说，该系统处理海量数据，
и помогает искать правонарушителей.
并协助查找违法者。
Есть даже рекорд.
甚至还有一个纪录。
По моему, 14 секунд понадобилось этой системе, чтобы найти
据我所知，该系统仅用14秒就通过视频找到了
преступника по видео.
罪犯。
Другой пример, который, может быть, не такой глобальный, но тоже очень интересный,
另一个例子可能没那么宏大，但同样非常有趣，
это проект робот Вера.
是“维拉”机器人项目。
Это проект из сферы рекрутинга, подбора персонала, когда искусственный интеллект по
这是一个招聘和人才选拔领域的项目，人工智能根据
заданным параметрам.
预设参数。
ищет кандидатов на рабочих сайтах, анализирует требования, которые
在招聘网站上搜寻候选人，分析企业提出的岗位要求。
идут от компании.
来自公司。
робот вера, роботвера.
机器人维拉（RoboVera）。
ком, по моему, у них даже сайт есть.
据我所知，他们甚至有自己的网站。
далее этот искусственный интеллект общается с кандидатами, проводит их оценку,
随后，该人工智能与候选人沟通，对其开展评估，
собеседования и даже, что самое интересное, записывает.
进行面试，甚至最有趣的是，还能记录。
считывать их эмоции, которые у них есть.
识别他们的情绪。
来源：UNIVER TV · CC BY 3.0